结合国内外大数据标准化情况，《白皮书》还提出了大数据标准体系框架。大数据标准体系有7个类别的标准组成，分

别是基础标准、数据标准、技术标准、平台和工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准。根据大数据标准体系框架，我国已经发布、报批、立项、申报、在研以及拟研制的大数据相关国家标准104项。

《白皮书》还对一些重点标准进行了描述，比如国标《数据管理能力成熟度评估模型》制定了组织进行数据管理、评价的能力成熟度模型，包含了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期管理共8个关键过程域，描述了每个过程域的建设目标和度量标准，可以作为组织进行数据管理工作的参考模型。目前该标准已经在贵州、上海以及电力、通信、金融等地方和行业进行推广应用，有力提升了地方和行业的数据管理水平。

《白皮书》建议，我国的大数据标准化工作要完善大数据标准体系建设、加强大数据标准的宣传推广工作、加强大数据重点标准应用示范工作、加强大数据标准化在数据治理领域的推进作用、加快大数据标准化人才队伍的培养、加快我国大数据标准的国际化步伐。

会议还同期召开了全国信标委大数据标准工作组第五次全会，启动了《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准全国试点示范推广工作，主办方与10余个重点大数据产业省份的国家标准推广试点单位签署了合作协议，共同推动国家标准的应用落地。