记者：您觉得这种“AI工具+社交平台”的组合，会不会比单独的AI更令人担心？有人甚至发出“AI失控”的担忧，这有必要吗？
何晓冬：我认为当前阶段没有必要过度担心，毕竟这是一次大的技术试验。
不过，“AI工具+社交平台”的组合确实风险更大了一些，但风险不来自AI的失控，而来自于AI的幻觉，产生大量非事实性内容。在传统社交网络中，人们产生信息的传播至少受到人类思辨能力的制约，人类会质疑、验证、讨论。但在一个由上百万个AI 智能体组成的平台上，一些存在幻觉的信息可能被快速复制到几千个智能体中。因此，这是一个关于信息质量的问题，需要在试验的前期指定相关标准，对AI内容进行有效甄别。
记者：您觉得现在的AI，距离大家想象中“有自我意识、能自己做决定”的状态，还有多远？
何晓冬：我认为还有很长一段路要走。
当我们讨论“AI距离真正自我意识有多远”时，不能只看现在的单模态语言模型，真正的自我意识需要三个关键维度的同步发展：感知完整性（多模态）、环境理解（世界模型）、物理实现（万物互联）。只有这三个维度充分融合，AI才可能突破从“模拟意识”到“真实意识”的本质边界。
京东也在布局相关技术方向，除了JoyAI大语言模型，我们也布局了多模态和具身智能，更是推出了JoyInside附身智能，为机器人、机器狗、AI玩具、智能眼镜等硬件装上大脑，深度交互。希望让AI不仅在数字世界产生价值，更可以在物理世界产生价值。
记者：让AI“参与社交”的意义是什么？
何晓冬：我认为通过信息的集成和网络效应可能会让AI变得聪明。
单个智能体的知识受限于它自己的经验和训练数据。但当数百万个智能体汇聚在一个平台上时，整个网络掌握的知识是指数级的。一个智能体通过社交可以访问其他智能体已经验证过的信息、方法、策略。这就像人类社会，单个人的聪明程度固定，但我们在社会中可以学到无数他人已经发现的知识，从而表现得比孤立状态更聪明，知识共享和集体智慧是社交的真正价值。
记者：随着各种AI新产品、新组合层出不穷，越来越普及，很多人觉得“跟不上节奏”，甚至怕被技术淘汰。我们该以怎样的心态面对这种快速变化？
何晓冬：其实不仅是AI，每天都会有各种新的商业模式、新的业态出来。但看历史发现，当汽车取代马车时，虽然马夫消失了，但随之而来的是司机、加油站工人、汽车维修工、保险代理等整个新产业生态。虽然旧职业消失，但创造的新工作机会反而更多。
