北京大学选择了另一种方式——将未来学习中心的探索，直接“落子”教育学院、工学院、人口研究所等6个院所。

这个学期，北京大学教育学院未来学习中心改造计划面向学生征集设计方案，硕士生肖琳霏参与其中。“学生最清楚自己需要什么。”她说。

“学生提议、学生设计、学生运营，要让‘用户’的实际需求成为设计起点。”北京大学教育学院研究员范逸洲介绍，下一步将整理学生提议，形成可操作的方案，完成未来学习中心的改造。

复旦大学启动“AI—BEST”课程体系与“X+AI”双学位项目，发起覆盖全体学生的培养升级；山东大学强化“学生中心”，打造支持个性化探索的资源总站；武汉理工大学依托工科优势，打造“车路云一体化”的产教融合中心，让学生在数字孪生的矿山、港口中“触摸”产业前沿……一段时间以来，多元路径探索在各地高校有序展开。

从“建成”到“用好”

需要解决哪些问题

不可忽视的是，从一次性“建成”到持续性“用好”，总有一段距离。探索过程中，是否存在“不好用”“不愿用”“不会用”的情况？

吴瑞君介绍，目前，华东师范大学元宇宙学习空间里适合大学生的资源有待进一步丰富，虚拟空间有潜力模拟从心理疗愈到医学手术等多种场景，“但高质量、可交互的教学资源开发成本比较高，导致个别先进设备尚未物尽其用”。

如何才能让师生主动拥抱新空间？

“教师面临的任务在于角色重塑。”顾仁涛认为，老师不仅需要掌握新技术，更需重新设计教学流程。在职称评定过程中，应将设计互动研讨课等工作任务纳入考核。

当学生在跨学科项目中展现出批判性思维与复杂问题解决能力等素养，如何在传统绩点系统中获得认可？

“一些学校现有的评价体系还难以全面丈量面向未来的教学投入和教育成长。”中国教育科学研究院高等教育研究所副所长王春春说，未来学习中心理念的实现，“需要学校加快教育评价改革创新”。这意味着，培养方案更新、评价体系改革要一体推进，更加重视教师教学创新、学生能力培养。

技术引入本身也带来新的困惑。人工智能被置于学习过程的关键环节，如何避免其对思考能力的潜在侵蚀？怎样引导学生“会”用技术？

教学时，范逸洲反复向学生强调边界：“把很多工作‘外包’给人工智能，代价是自己思维能力的降低。”肖琳霏也发现，许多同学对人工智能工具的使用停留在表面，“并不了解内在运作原理。”

受访教师表示，与技术工具普及相伴的未来学习，需要更为系统、深入的框架，而这正是许多现有培养方案的不足。现阶段，未来学习中心建设很少局限在技术本身，更多是与之配套的课程体系、评价制度与数字素养。“要让师生有实实在在的获得感，必须聚焦日常教与学中具体而微却至关重要的需求，有针对性地持续解决。”吴瑞君说。